最后一点是数据库中的文件数据。需要知道每个表包含的文件数据总量,包括如何获得这些数据以及它们将如何随时间而变化。在前面所提的电子商务系统示例中,站点的主要数据袁术是可供销售商品的目录。例如,该目录可能通过Internet门户直接来自供应商的Web站点,加载数据后,可能因每家供应商生产线和价格的改变而更新。但数据总量的变化不会太大,除非添加成删除商品或供应商。
  可以预料的是,迅速变化的是注册用户的数量、依据网站个性化需要跟踪的单击、订单数量、已售商品数量以及已发货的订单数量。当然,商家希望每天卖出很多商品,这将导致每天都会增加大量数据。
  对文件数据、数据分布及其变化情况的清晰认识有助于发现潜在热点区域,它们可能是频繁检索的参考依据、频繁插入的数据或者频繁更新的数据,所有这些都可能导致一些瓶颈,从而限制性能。

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