文档管理软件中央存储库(central repository)是数据仓库的核心。它通常是一个可通过一些变种SQL访问的关系数据库。
关系数据库的优势之一是它们能在性能强大、可拓展的机器上运行,可利用多个处理器和多个磁盘的优势。例如,大部分统计和数据挖掘包可以在同一时间运行多个处理线程。然而,每个线程代表一个任务在一个处理器上运行。更多的硬件并不会使得任何给定的任务运行得更快(除非其他任务刚好在干扰它)。另一方面,关系数据库可以采取单一的查询,而本质上,它在同一时间为一个查询创建多个线程并运行。因此,当数据密集型应用程序在计算能力强大的计算机运行时,使用古纳西数据库比使用非并行软件更快-数据挖掘是数据非常密集的应用。
中央存储库的一个关键组成部分是一个逻辑数据模型,它以企业用户所熟悉的属于描述了数据库中的数据结构。逻辑数据模型不同于物理数据模型,物理数据模型的目的是最大限度地提高性能和方便数据库管理(DBA)的工作,例如确保安全、进行数据库备份等。物理数据模型是逻辑数据模型的实现,并在优化性能和满足其他系统目标的过程中协调妥协和选择。
数据仓库时一个过程。如果数据库没有用于更新系统以坚持满足终端用户的需求和不断进化的业务要求的过程,则应警惕把任何这样的大型数据库称为数据仓库。一个没有变化的数据仓库最终将被淘汰,因为用户需求在不断地发展。
在开始一个数据仓库项目时,许多组织觉得有必要开发一个全面的、企业范围的数据模型。这些努力的结果往往是惊人的失败。数据仓库的逻辑数据模型不必完全像企业模型一样严格。例如,在数据仓库的逻辑数据模型中,产品编码之间的冲突可以(但不一定要)通过引入两个产品层次解决——一个需要耗时10分钟的决策。在企业范围内,解决产品代码冲突可能需要数月的调查和会议。
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