所有的异步动作(action)都在Hadoop集群上以Hadoop Mapreduce作业的形式执行。这使得Oozie可以充分利用Mapreduce的扩展性、高可用性和容错等优点。
如果使用Hadoop来执行Oozie Workflow动作触发的计算处务,Workflow作业在切换到下一个Workflow节点之前,必须等待该计算/处理任务成。
Oozie可以通过下述两种机制来检测计算/处理任务的完成:
回调—一个计算和处理任务被Oozie启动之后,它会为该任务提供一个唯一的回调URL,该任务完成时,会执行该回调来通知Oozie。
轮询—在任务执行回调失败的情况下,无论何种原因(例如,因为短暂的网络故障),Oozie都支持以轮询的方式检测任务的完成状态。
这种将资源密集型的计算放在外部执行的方式,使得Ooie节约服务器资源,确保单个Oozie服务器实例可以支持数以千计的作业。
Oozie作业使用Action/Executor模式提交到Hadoop集群。
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