Hive和基于文件管理数据SQL的DSL

　　它使用HiveQL,是Hadoop上最早的类SQL DSL之一。这只是一个面向SQL的DSL实例，使得MapReduce对非程序员更易于使用。Hive是HDFS上一个类SQL的查出工具，它支持用户为数据定义带有schema的表，并编写内部使用MapReduce实现的查询。Hive并不是一个关系数据库系统，因为它没有事务和记录级别CRUD的概念。但它确实提供了一种易于文件管理数据库用户理解的语言。它将重点放在查询上——对数据发问，并进行聚合。
　　尽管新的Hadoop用户可能倾向于将Hive用作关系数据库，但必须知道HiveQL命令被翻译成了MapReduce批量作业。这导致Hive不适合需要快速完成的查询。Hive从未打算取代企业文件管理数据仓库，而是作为一种简化数据集处理的方法，它使得要处理数据集、从文件管理数据获得价值的人不再必须是一名Java开发者。
　　Hive使用一个外部DSL。HiveQL有自己的语法、编译器和运行时程序。多数Hive查询是以MapReduce作业实现的，但用于创建和修改数据库、表和视图的数据定义语言语句并不需要MapReduce。Hive将这些元数据信息保存在独立的关系数据库中。多数查询会触发一个或多个MapReduce作业，并通过Hive对不同数据格式的插件支持来读取和处理HDFS或其他数据存储中的文件管理数据。